Кластерный анализ цен по очередям строительства ЖК. Каждая ячейка — количество сделок по определённой цене за месяц. POC (Point of Control) — ценовой уровень с максимальным объёмом, Value Area — диапазон 70% сделок.
ML-алгоритм корректирует стоимость м² в реальном времени: вымываемость квартир, темпы продаж, этаж, вид, конкуренты, макроэкономика. Рост выручки: +8-10% (кейс Profitbase).
ML-модель поверх CRM + парсинг конкурентов. Предиктивная аналитика (Python/Scikit-learn). Интеграция с 1С, ФС-КУБ и системами продаж девелопера.